Estudiar ‘Data Science’, algunos cursos para empezar
A principios de año LinkedIn publicaba una lista con las habilidades profesionales más demandadas en 2014 y entre las primeras posiciones aparecían las relacionadas con análisis de datos. El Data Science no es algo nuevo y ya por la década de los sesenta se hablaba de ello pero en los últimos años ha crecido la demanda de profesionales en este sector y mucha gente intenta aprender un poco más sobre este tema.
¿Qué hay que aprender para ser un ‘analista de datos’? No hay una respuesta exacta a esta pregunta porque dependerá del tipo de proyectos que desarrollemos pero sí hay coincidencia en que es importante tener una buena formación en tres aspectos:
- Matemáticas y estadística.
- Desarrollo de software: programación, ingeniería del software, bases de datos, etc.
- El dominio concreto de los proyectos en los que trabajemos
Si estudias o has estudiado carreras como matemáticas o ingeniería informática ya tendrás un buen punto de partida para seguir aprendiendo pero si no es así no importa porque recursos no faltan, desde cursos y másters reglados que cuestan miles de euros hasta libros, webs, blogs o cursos online que pueden hacerse de forma gratuita y que son muy interesantes al menos para empezar.
En Coursera está una de las mejores opciones para introducirse en este área con la especialización de ‘Data Science’ que es gratuita. Está formada por 9 cursos y algunos pueden ser excesivamente sencillos para quienes dominen algo de programación o herramientas de control de versiones pero hay otros donde se estudian temas más técnicos e interesantes como los de ‘Exploratory Data Analysis’, ‘Statistical Inference’ o el de programación con R, uno de los lenguajes más usados en este área.
Estos cursos incluyen prácticas de programación y la comunidad es muy activa así que se puede aprender bastante. Después de haber completado tres de estos cursos los recomendaría como buena opción si tienes unas cuantas horas a la semana para seguirlos porque hay temas que no son precisamente sencillos.
Para aprender más sobre R se pueden estudiar los propios cursos de Coursera u otras plataformas online como los de DataCamp, una plataforma con varios recursos para aprender sobre Data Science (algunos son gratuitos y otros de pago). También está la web oficial del proyecto R.
En Udacity también hay otra especialización sobre Data Science pero a diferencia de la de Coursera no es gratuita. En edX también tenemos varios cursos relacionados con este tema. En estas plataformas también podemos encontrar muchos cursos sobre estadística o introducción a la programación con distintos lenguajes (por ejemplo Python también se utiliza bastante en este área).
Siguiendo estos cursos podremos aprender mucho sobre conceptos concretos de ‘Data Science’ pero lo más interesante es que podemos tener una visión global sobre este tema, conocer sus distintas áreas y aplicaciones (visualización de datos, big data, machine learning…) e identificar las tecnologías implicadas que son muchas (programación en distintos lenguajes, bases de datos relacionales y no relacionales, Hadoop, etc.).
A partir de ahí podemos hacernos nuestro plan de estudio seleccionando lo que más nos interese y buscar recursos para profundizar más en esos temas. Un ejemplo de plan de estudio lo podéis encontrar en la web de Data Science Masters donde detallan algunas de las áreas de las que debería aprender una analista de datos junto con recursos donde encontrar información sobre ellas.
Be the first to comment.